HireGen – KI-gestützte Karriere-Optimierung
Technischer Architekt & Lead-Entwickler | Next.js 15, KI-Lebenslauf-Analyse & Programmatische SEO
Website besuchenDie Herausforderung
Entwicklung einer KI-nativen Architektur zur Verarbeitung und Analyse komplexer PDF-Lebensläufe in Echtzeit
Skalierung der Sichtbarkeit durch programmatische SEO-Generierung für hunderte Städte und Berufskategorien
Implementierung eines hochperformanten SSR-Gating-Systems zur Erhaltung des Crawl-Budgets
Schaffung einer immersiven 'Neon Aurora' Design-Sprache mit komplexen Framer-Motion Interaktionen
Synchronisation von Echtzeit-Jobfeeds mit AI-basierten Content-Generierungspipelines
System- & KI-Architektur
Frontend- & UI-Engine
Next.js 15 mit Turbopack und Tailwind 4. Immersive UI-Komponenten mit Framer Motion für flüssige Zustandsübergänge.
KI-Verarbeitungsebene (n8n)
Zentralisierte Workflow-Orchestrierung. Analysiert PDFs, generiert SEO-Content und steuert das Job-Matching.
Programmatische SEO-Engine
Dynamische Generierung von Landingpages basierend auf Job-Metadaten. Intelligentes Gating zur Vermeidung von Duplicate Content.
Daten- & Edge-Infrastruktur
Firebase Firestore für Echtzeit-Daten, Netlify Blobs für effizientes Asset-Handling am Edge.
Vereinheitlichte Lebenslauf-Check-Logik
Ein hochoptimierter Single-Pass-Prozess für maximale Geschwindigkeit und Analysetiefe. Extraktion, Scoring und Optimierung in einem einzigen KI-Call.
Einreichung & Vorbereitung
Client-Side ProcessingDatei-Upload (PDF/DOCX) -> Validierung (max 10MB) -> Lokale Base64 Konvertierung -> UI Feedback Loop
Einheitliche KI-Analyse
Anthropic Claude 3.5 / Zod SchemaSingle-Pass Analyse via Claude 3.5. Extraktion von Erfahrung/Skills, Scoring (ATS/Content) & Suggestion Mapping in einem Call.
Asynchroner Speicher
Netlify BlobsNicht-blockierender 'Fire & Forget' Upload zu Netlify Blobs zur Sicherung des Original-Dokuments während die Analyse läuft.
Daten-Normalisierung
TypeScript ProcessorBereinigung und Eingrenzung der KI-Daten (0-100 Scores). Mapping von KI-Vorschlägen auf spezifische CV-Highlight-Bereiche.
Bereitstellung & Editor
Zustand Store / Next.js RoutingState-Hydrierung des Stores -> Auto-Redirect -> Vorbefüllter CV-Builder mit Live-Analyse-Sidebar.
Die Lösung & Innovation
Next.js 15 App Router Architektur mit Turbopack für maximale Entwicklungs- und Runtime-Performance
Integration von n8n für komplexe Backend-Workflows und automatisierte KI-Content-Pipelines
Entwicklung des 'CV Analysis Canvas V2' – ein proprietäres Tool für progressive Metrics-Disclosure
Einsatz von Firebase Admin SDK für server-seitige Operationen und sichere Datenvalidierung via Zod
Implementierung eines intelligenten 404 + noindex Gating-Systems für Low-Value SEO-Routen
DIE ERGEBNISSE
